人工智能场景:应用场景众多,复杂程度不一

编辑: 007 来源: 未知 时间: 2019-09-11 19:00
内容摘要:  因此,我们预计,未来中小型金融科技公司在非主要市场的活跃度将会上升。”毕马威还预计,受到政府高度重视的金融监管科技有望持续迎来投资增长。58同城、安居客近日发布《长三角城市群楼市报告》显示,长三角租房

因此,我们预计,未来中小型金融科技公司在非主要市场的活跃度将会上升。”毕马威还预计,受到政府高度重视的金融监管科技有望持续迎来投资增长。58同城、安居客近日发布《长三角城市群楼市报告》显示,长三角租房需求同比去年上涨%。

人工智能场景:应用场景众多,复杂程度不一

”今后一个时期,我们要特别重视与消费有关的基础设施、环境、氛围、制度安排等方面的工作,为消费型经济的到来创造更加良好的条件和支持。  第四,是要努力形成包容性、普惠式增长。改革开放以来我国各方面发展迅速,人民生活水平普遍提升。当前,我国社会的基本矛盾已转化为“人民对美好生活的向往与不平衡不充分发展之间的矛盾”。

人工智能场景:应用场景众多,复杂程度不一

安防优先落地,有些场景需要在终端实现,对芯片功耗、效率,运算能力要求较高,这是当前AI芯片发展方向,也是制约AI终端应用大范围落地的瓶颈。

深鉴科技就在朝着这个方向努力,从基于和芯片的硬件定制化架构,到算法压缩,深鉴致力于提供高效、低能耗的处理器。 当前已有标准化模组产品,助力图像识别、结构化算法加速,结果表明深鉴产品与其他终端处理器相比,在性能、效率方面等均有优势。

人工智能场景:应用场景众多,复杂程度不一。

主要典型场景如下:阿尔法狗下围棋场景:行为较为单一,任务其实相对简单。 机器人运动场景:人的行走相对复杂,考虑因素众多,相对复杂。 场景:更为复杂,需要考虑社群行为。 即除了自动驾驶行为决策外,还要考虑其他行驶者行为的影响。

行业应用落地场景:认同AI落地第一个场景-AI安防的观点。

当前AI安防已经有大量需求,2016年安防监控出货量:1亿4千万个模组和。

安防主要部署在终端,对处理器的成本、带宽,延时等性能都有较高要求。

其他终端应用场景:机器人和要求:时延低,功耗低,价格敏感,是AI具有挑战性场景。

目前市场上已经有消费类产品:家庭陪伴机器人,扫地机器人,家庭语音聊天机器人等。 主要是通过云端进行进行人机交互。

还有提升空间,核心处理转移到前端将会带来市场空间。 AI处理器现状,目前尚处于早期,效率,功耗等均有待提高。 阿尔法狗战胜李世石用了2千个,3千个,同时还花费电费3千美元,难以在现实场景应用。 AI真实场景应用,对计算能力,功耗,开发门槛要求较高。

终端应用对功耗要求更高,无论是终端还是云端都面临成本压力:降低前期投入成本和后期运维成本。

AI三个关键因素:数据,算法,硬件。 当前许多AI处理都在是云端完成,因为需要计算集群提供强大运算能力,短时间完成算法优化、数据清洗、适配,训练数据,快速迭代。 但是有些场景不适用云端场景:延时要求较高的场景。

终端设备无需连接服务器、延时较低,可以适用这些场景。

预计未来终端应用将会增加,数据也越来越多,形成数据量和处理能力之间的差。

这是阻碍AI大范围应用的主要因素。 当前大量公司开发硬件,基本所有AI相关公司都有想法或已经付诸行动,部署相应加速硬件。 未来趋势,未来AI大规模应用落地,高效、合适的计算平台是必要条件。 处理器:大公司都在做,比如谷歌,百度,为典型。 创业公司主要有:、深鉴科技、地平线机器人等等。 大家共同的目标:便宜高效完成AI计算。

人工智能场景:应用场景众多,复杂程度不一

  ——2019年8月4日,给福建省寿宁县下党乡乡亲们的回信  宜种则种、宜养则养、宜林则林  产业是发展的根基,产业兴旺,乡亲们收入才能稳定增长。

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